Cas d'usage et conception de contrôles
Classez les opportunités selon la valeur, le risque du modèle et l'impact client. Évaluez aussi la sensibilité des données, l'explicabilité et la gouvernance requise.
↗L'IA POUR LES SERVICES FINANCIERS
L'IA pour les services financiers
Intégrez l'IA responsable aux opérations : service, fraude, prêts, recouvrement et flux de travail. Profitez des contrôles requis par les secteurs réglementés.
Perspective d'entreprise
Déployez l'IA financière selon vos normes de contrôle actuelles.
Distinguer les usages d’assistance, d’analyse, de service client et de prise de décision, puis attribuer les responsables, le niveau de risque, la profondeur de validation, les exigences de données, l’approbation et l’examen humain. Le même modèle peut créer des risques très différents selon le processus et l’action. Assurer la traçabilité des données d’entraînement et de recherche, des instructions, des modèles, des outils, des fournisseurs, des décisions et des actions qui en découlent. Les institutions financières ont besoin d’un inventaire qui soutient la confidentialité, la gestion des biais, la cybersécurité, le risque de modèle, la résilience opérationnelle, le contrôle des changements et la planification de sortie. L’exactitude seule ne suffit pas. Évaluer la stabilité, l’explicabilité, la sécurité, l’impact client, les résultats par sous-groupe, la justesse des actions, la latence, les solutions de repli et la performance dans des conditions changeantes; surveiller les seuils après le déploiement.
01L'IA de confiance au travail
Capacités
L'IA alignée sur les risques financiers, la réglementation et la confiance client.
Opérations intelligentes
Optimisez vos flux documentaires, dossiers, services, conformité et enquêtes. Associez automatisation ciblée et révision humaine.
↗Assistance clients et employés
Fonder les réponses et les recommandations sur les politiques approuvées et le contexte des produits et des comptes, avec des contrôles d’accès sécurisés.
↗L’approche Gatestone
Un parcours contrôlé de l'opportunité à la valeur de production durable.
Inventaire et niveau
Consignez l’objectif, les utilisateurs, les décisions et les données. Évaluez les modèles, les fournisseurs, les actions et l’impact client. Déterminez la criticité et les responsables.
Concevoir les contrôles
Cartographiez les exigences légales et de conformité. Intégrez la vie privée, la cybersécurité et les risques de modèles. Couvrez les dossiers, la protection du consommateur et la résilience opérationnelle.
Préparer des données gouvernées
Établissez la provenance, la qualité et les permissions. Définissez la rétention, la représentativité, la logique des caractéristiques et les limites de récupération sécurisée.
Valider de bout en bout
Évaluez le modèle, les messages-guides et les outils. Testez le flux de travail, la révision humaine et les intégrations. Validez les contrôles, les modes de défaillance et les procédures de récupération.
Déployez de manière progressive.
Utilisez des autorisations limitées, des approbations et des seuils de confiance. Intégrez des interventions humaines, la journalisation, des retours en arrière et la surveillance des fournisseurs.
Surveiller et évaluer
Suivez les dérives, dérogations, plaintes et incidents. Surveillez les disparités, failles de contrôle, changements de modèles, valeurs et risques résiduels.
Perspectives connexes
Des idées pour préparer les opérations de demain.
Commencer la conversation